Cette étude a montré que les caractéristiques de bas niveau et les facteurs narratifs de haut niveau conduisent l`attention dynamique à un stimulus prolongé continu avec des propriétés naturalistes, dans ce cas le film. Le paradigme du temps de réaction secondaire à double tâche s`est avéré un moyen valide de mesurer de telles fluctuations dans l`engagement attentionnel sur le temps écoulé, et serait une méthode générale utile dans les études futures de l`attention aux stimuli prolongés. Nous suggérons que les futurs chercheurs pourraient envisager d`appliquer cette méthode à des scénarios tels que les conditions naturelles de visionnement dans le monde réel, d`autres types de médias de film, réalité virtuelle et réalité augmentée. Aussi, compte tenu de ces résultats, il est peut-être opportun d`examiner les premières études psychologiques de pionnier, qui étaient nécessairement confrontées aux limitations de l`équipement précoce, et les méthodes expérimentales, et, par conséquent, a dû simplifier les conditions dans le laboratoire et utiliser stimuli répétés, courts et simples. Cette étude, nous croyons, nous aide à considérer l`attention en termes de flux d`expérience, plutôt que de moments discrets. Et que des schémas prolongés d`attention peuvent être cachés en utilisant des tâches expérimentales courtes et ne peut être capturé en utilisant un stimulus naturel continu comme le film. La deuxième question de recherche concernait les contributions relatives des caractéristiques de bas niveau et des propriétés de haut niveau sur l`engagement attentionnel. Le modèle de régression, comprenant toutes les caractéristiques des quatre conditions, a permis de prédire une grande partie de la variance (environ un quart) dans le temps de réaction à deux tâches. Comme indiqué ci-dessus, nous ne voulons pas particulièrement se concentrer sur les caractéristiques qui ont conduit ces effets, mais seulement à noter ici qu`un large mélange de caractéristiques de bas niveau ont été trouvés comme prédicteurs de l`attention du modèle de la saillance. Le temps écoulé a également été un facteur majeur dans la régression, confirmant les résultats de l`analyse film par film. Autres facteurs de régression qui ont contribué à la variance incluse, shuffle, choix du film, et l`intensité sonore de la piste audio. Le choix du film était un facteur fiable sur le modèle de régression.

Il convient de noter que nous avons choisi deux films de genres très différents ici et ce résultat a indiqué qu`il y a un flux intéressant de travaux futurs qui pourraient être effectués en examinant l`effet de différents films sur l`attention. Une telle recherche nécessiterait le test d`une gamme beaucoup plus large de films et une compréhension plus claire de la façon de classer ces films a priori. Mais clairement, les méthodes actuelles ont la sensibilité pour détecter de telles différences. Examinant le modèle de régression complet, le temps écoulé était un coefficient très significatif, t = 9,95, p < .001, indiquant qu`il y avait une RT croissante à mesure que les films progressaient. Le brassage était un facteur très significatif, t = − 4,65, p < .001 avec un coefficient négatif, ce qui indique que mélanger les films, c`est-à-dire déranger le flux narratif des médias, réduit le RT, en d`autres termes les films non mélangés sont plus engageants que les films mélangés. Le choix du film lui-même était un facteur très significatif, t = 3,14, p < .002, RTs étaient globalement plus lents pour About Time que le bon. Cela suggère que différents films et donc différentes activités prolongées mèneront à des profils attentionnels différents. En termes de l`audio, le volume de la piste sonore (RMS), était un facteur très significatif, t = 4,92, p < .001, plus le film est fort plus le RT. Ceci est révélateur que l`audio est une expérience engageante pour le participant, mais peut également indiquer que l`intensité sonore de l`audio peut masquer la tonalité. La régression a été résolue après 51 itérations. Le modèle expliquait 28% de la variance totale avec un coefficient de Durbin-Watson de 1,70, ce qui est considéré comme indiquant que la collinearité était préservée (et que les effets d`autocorrélation ne confondent pas les résultats de régression).